Data & Analytics
Klantcase
Klantcase
Klantcase
Klantcase
Maak een verschil
Klantcase
Klantcase
Klantcase
Klantcase

Van opt-in tot loyale klant: grip op de volledige CRM-funnel

Feestkleding365 is een gespecialiseerde e-commercepartij in feestkleding en accessoires. Het assortiment sluit aan op uiteenlopende feestmomenten door het jaar heen, van Carnaval en Halloween tot Oktoberfest en festivals. Omdat deze momenten sterk verschillen in doelgroep en timing, is relevante e-mailmarketing essentieel. Niet elke ontvanger viert elk feest en precies daar lag de kans om slimmer met data om te gaan.

Voetbal International, het grootste label van mediabedrijf PXR, publiceert dagelijks het laatste voetbalnieuws uit binnen- en buitenland. Om de betrokkenheid van de doelgroep met het nieuwsplatform te versterken, zocht VI naar een manier om data te verzamelen en in te zetten voor personalisatie doeleinden. Funnelboost heeft PXR geholpen het technische landschap te herzien en een datagedreven strategie te ontwikkelen. In deze case zoomen we in op de use case voor clubgerichte personalisatie in e-mail voor verhoogde engagement en relevantie.

Ready in 15: de hoogste conversie zonder extra korting
Hoe overtuig je bestaande én nieuwe klanten van Press-On Nails, zonder terug te vallen op korting?

Voor Pink Gellac ontwikkelden we Ready in 15: een mobile-first e-mailcampagne waarin inspiratie, personalisatie en conversiepsychologie samenkomen. Met één heldere belofte lieten we zien hoe je binnen vijftien minuten salonwaardige nagels creëert.Van de eerste indruk in de inbox tot de laatste shopingang in de e-mail: ieder onderdeel kreeg een duidelijke functie. Zo ontstond een campagne die niet alleen inspireerde, maar ontvangers ook echt in beweging bracht.

Drs. Leenarts is het huidverzorgingsmerk van dermatoloog Marjolein Leenarts. Vanuit haar ervaring als dermatoloog ontwikkelt zij huidverzorging vanuit een duidelijke overtuiging: geen ingewikkelde routines, valse claims of overbodige ingrediënten, maar betrouwbare producten die doen wat ze beloven.

xxx

Lead segmenten

xxx

Widgets

xxx

Lead segmenten

xxx

Widgets

xxx

Alerts

xxx

Lead segmenten

xxx

Widgets

xxx

Alerts

E-mail speelt daarin een belangrijke rol. Van reguliere nieuwsbrieven en productcampagnes tot geautomatiseerde journeys rondom onder meer welkom, verjaardagen, replenishment en loyalty.

De uitdaging zat daarom niet alleen in het versturen en optimaliseren van individuele e-mails. Drs. Leenarts wilde grip krijgen op de volledige CRM-funnel: van de groei van de database en engagement KPI’s tot conversie, omzet en uiteindelijk ook inzage in klantloyaliteit.

Eva Groenendijk - E-commerce Lead bij Drs. Leenarts

“Met het CRM dashboard dat Funnelboost heeft gebouwd kunnen we in één oogopslag zien hoe de hele CRM funnel presteert: van acquisitie tot en met loyalty. Dat scheelt ons ontzettend veel handmatig werk in Excel sheets.”

Eva Groenendijk - E-commerce Lead bij Drs. Leenarts

“Met het CRM dashboard dat Funnelboost heeft gebouwd kunnen we in één oogopslag zien hoe de hele CRM funnel presteert: van acquisitie tot en met loyalty. Dat scheelt ons ontzettend veel handmatig werk in Excel sheets.”

Eva Groenendijk - E-commerce Lead bij Drs. Leenarts

“Met het CRM dashboard dat Funnelboost heeft gebouwd kunnen we in één oogopslag zien hoe de hele CRM funnel presteert: van acquisitie tot en met loyalty. Dat scheelt ons ontzettend veel handmatig werk in Excel sheets.”

Eva Groenendijk - E-commerce Lead bij Drs. Leenarts

“Met het CRM dashboard dat Funnelboost heeft gebouwd kunnen we in één oogopslag zien hoe de hele CRM funnel presteert: van acquisitie tot en met loyalty. Dat scheelt ons ontzettend veel handmatig werk in Excel sheets.”

Eva Groenendijk - E-commerce Lead bij Drs. Leenarts

“Met het CRM dashboard dat Funnelboost heeft gebouwd kunnen we in één oogopslag zien hoe de hele CRM funnel presteert: van acquisitie tot en met loyalty. Dat scheelt ons ontzettend veel handmatig werk in Excel sheets.”

De uitdaging: resultaat meten over de hele CRM funnel

Voordat Drs. Leenarts met Funnelboost als e-mail & retentie agency ging samenwerken werd data voornamelijk op campagneniveau gemeten: hoeveel opens, hoeveel kliks en vooral: hoeveel omzet had een nieuwsbrief opgeleverd.

Maar om de omzet uit CRM structureel te laten groeien, zijn andere vragen minstens zo belangrijk. Bijvoorbeeld:

  • Hoe ontwikkelt de opt-in database zich? 
  • Welke campagnes zorgen voor engagement én conversie? 
  • Waar komen nieuwe leads vandaan en welke campagnes zorgen voor terugkerende klanten?
  • Welke mailings dragen het meeste bij aan omzet? 
  • Hoe ontwikkelen klanten zich tot Club Leenarts-member? 
  • En welke geautomatiseerde journeys dragen uiteindelijk bij aan verhoging van de retentie ratio?

Die informatie was beschikbaar maar zat gefragmenteerd in verschillende systemen: Deployteq, de Marketing Automation oplossing van Drs. Leenarts en GA4.

Daarom ontwikkelden we voor Drs. Leenarts een reporting-aanpak waarin niet de individuele campagne, maar de volledige CRM-funnel centraal staat. Hiervoor werd SEINō als Email Analytics tool ingezet.

De aanpak: van losse spreadsheets naar één CRM dashboard in 6 stappen:

De beschikbaarheid van data is zelden het probleem van goede reporting. Het op de juiste manier ontsluiten ervan en samenbrengen zodat het inzicht kan verschaffen daarentegen des te meer. In 6 fases hebben we toegewerkt van losse spreadsheets naar één CRM KPI dashboard in SEINō:

De uitdaging: resultaat meten over de hele CRM funnel

Voordat Drs. Leenarts met Funnelboost als e-mail & retentie agency ging samenwerken werd data voornamelijk op campagneniveau gemeten: hoeveel opens, hoeveel kliks en vooral: hoeveel omzet had een nieuwsbrief opgeleverd.

Maar om de omzet uit CRM structureel te laten groeien, zijn andere vragen minstens zo belangrijk. Bijvoorbeeld:

  • Hoe ontwikkelt de opt-in database zich? 
  • Welke campagnes zorgen voor engagement én conversie? 
  • Waar komen nieuwe leads vandaan en welke campagnes zorgen voor terugkerende klanten?
  • Welke mailings dragen het meeste bij aan omzet? 
  • Hoe ontwikkelen klanten zich tot Club Leenarts-member? 
  • En welke geautomatiseerde journeys dragen uiteindelijk bij aan verhoging van de retentie ratio?

Die informatie was beschikbaar maar zat gefragmenteerd in verschillende systemen: Deployteq, de Marketing Automation oplossing van Drs. Leenarts en GA4.

Daarom ontwikkelden we voor Drs. Leenarts een reporting-aanpak waarin niet de individuele campagne, maar de volledige CRM-funnel centraal staat. Hiervoor werd SEINō als Email Analytics tool ingezet.

De aanpak: van losse spreadsheets naar één CRM dashboard in 6 stappen:

De beschikbaarheid van data is zelden het probleem van goede reporting. Het op de juiste manier ontsluiten ervan en samenbrengen zodat het inzicht kan verschaffen daarentegen des te meer. In 6 fases hebben we toegewerkt van losse spreadsheets naar één CRM KPI dashboard in SEINō:

De uitdaging: resultaat meten over de hele CRM funnel

Voordat Drs. Leenarts met Funnelboost als e-mail & retentie agency ging samenwerken werd data voornamelijk op campagneniveau gemeten: hoeveel opens, hoeveel kliks en vooral: hoeveel omzet had een nieuwsbrief opgeleverd.

Maar om de omzet uit CRM structureel te laten groeien, zijn andere vragen minstens zo belangrijk. Bijvoorbeeld:

  • Hoe ontwikkelt de opt-in database zich? 
  • Welke campagnes zorgen voor engagement én conversie? 
  • Waar komen nieuwe leads vandaan en welke campagnes zorgen voor terugkerende klanten?
  • Welke mailings dragen het meeste bij aan omzet? 
  • Hoe ontwikkelen klanten zich tot Club Leenarts-member? 
  • En welke geautomatiseerde journeys dragen uiteindelijk bij aan verhoging van de retentie ratio?

Die informatie was beschikbaar maar zat gefragmenteerd in verschillende systemen: Deployteq, de Marketing Automation oplossing van Drs. Leenarts en GA4.

Daarom ontwikkelden we voor Drs. Leenarts een reporting-aanpak waarin niet de individuele campagne, maar de volledige CRM-funnel centraal staat. Hiervoor werd SEINō als Email Analytics tool ingezet.

De aanpak: van losse spreadsheets naar één CRM dashboard in 6 stappen:

De beschikbaarheid van data is zelden het probleem van goede reporting. Het op de juiste manier ontsluiten ervan en samenbrengen zodat het inzicht kan verschaffen daarentegen des te meer. In 6 fases hebben we toegewerkt van losse spreadsheets naar één CRM KPI dashboard in SEINō:

De uitdaging: resultaat meten over de hele CRM funnel

Voordat Drs. Leenarts met Funnelboost als e-mail & retentie agency ging samenwerken werd data voornamelijk op campagneniveau gemeten: hoeveel opens, hoeveel kliks en vooral: hoeveel omzet had een nieuwsbrief opgeleverd.

Maar om de omzet uit CRM structureel te laten groeien, zijn andere vragen minstens zo belangrijk. Bijvoorbeeld:

  • Hoe ontwikkelt de opt-in database zich? 
  • Welke campagnes zorgen voor engagement én conversie? 
  • Waar komen nieuwe leads vandaan en welke campagnes zorgen voor terugkerende klanten?
  • Welke mailings dragen het meeste bij aan omzet? 
  • Hoe ontwikkelen klanten zich tot Club Leenarts-member? 
  • En welke geautomatiseerde journeys dragen uiteindelijk bij aan verhoging van de retentie ratio?

Die informatie was beschikbaar maar zat gefragmenteerd in verschillende systemen: Deployteq, de Marketing Automation oplossing van Drs. Leenarts en GA4.

Daarom ontwikkelden we voor Drs. Leenarts een reporting-aanpak waarin niet de individuele campagne, maar de volledige CRM-funnel centraal staat. Hiervoor werd SEINō als Email Analytics tool ingezet.

De aanpak: van losse spreadsheets naar één CRM dashboard in 6 stappen:

De beschikbaarheid van data is zelden het probleem van goede reporting. Het op de juiste manier ontsluiten ervan en samenbrengen zodat het inzicht kan verschaffen daarentegen des te meer. In 6 fases hebben we toegewerkt van losse spreadsheets naar één CRM KPI dashboard in SEINō:

De uitdaging: resultaat meten over de hele CRM funnel

Voordat Drs. Leenarts met Funnelboost als e-mail & retentie agency ging samenwerken werd data voornamelijk op campagneniveau gemeten: hoeveel opens, hoeveel kliks en vooral: hoeveel omzet had een nieuwsbrief opgeleverd.

Maar om de omzet uit CRM structureel te laten groeien, zijn andere vragen minstens zo belangrijk. Bijvoorbeeld:

  • Hoe ontwikkelt de opt-in database zich? 
  • Welke campagnes zorgen voor engagement én conversie? 
  • Waar komen nieuwe leads vandaan en welke campagnes zorgen voor terugkerende klanten?
  • Welke mailings dragen het meeste bij aan omzet? 
  • Hoe ontwikkelen klanten zich tot Club Leenarts-member? 
  • En welke geautomatiseerde journeys dragen uiteindelijk bij aan verhoging van de retentie ratio?

Die informatie was beschikbaar maar zat gefragmenteerd in verschillende systemen: Deployteq, de Marketing Automation oplossing van Drs. Leenarts en GA4.

Daarom ontwikkelden we voor Drs. Leenarts een reporting-aanpak waarin niet de individuele campagne, maar de volledige CRM-funnel centraal staat. Hiervoor werd SEINō als Email Analytics tool ingezet.

De aanpak: van losse spreadsheets naar één CRM dashboard in 6 stappen:

De beschikbaarheid van data is zelden het probleem van goede reporting. Het op de juiste manier ontsluiten ervan en samenbrengen zodat het inzicht kan verschaffen daarentegen des te meer. In 6 fases hebben we toegewerkt van losse spreadsheets naar één CRM KPI dashboard in SEINō:

1
Keuze en implementatie van het CDP en ESP

Om onze doelstelling te realiseren werd het al gauw duidelijk dat het technische landschap van PXR een upgrade nodig had. Om precies te zijn: een customer data platform (CDP) en een nieuw marketing automation platform.Voor de selectie van het CDP brachten we eerst in kaart waar het aan moest voldoen. Voor zowel VI als PXR waren drie factoren belangrijk:

Na een evaluatie van diverse CDP’s op deze en overige relevante vereisten, kozen we samen voor BlueConic. Tegelijkertijd startten we met de implementatie van Copernica. De keuze viel op dit ESP vanwege de flexibiliteit, mogelijkheid tot transactionele en commerciële communicatie binnen één platform en de geavanceerde RSS-mogelijkheden. Beide systemen zijn volledig geïntegreerd, zodat inzichten uit het CDP direct beschikbaar zijn voor e-mailcampagnes.

2
Blueprint verzamelen clubvoorkeuren

Om gericht aan de slag te gaan, ontwikkelde Funnelboost een gedetailleerde blueprint waarin alle relevante aspecten werden vastgelegd. Deze vormde de handleiding voor de use case en bestond uit een beschrijving van:

3
Clubvoorkeur afleiden uit gedrag

Het meten van clubvoorkeuren gebeurde middels zogeheten listeners, die we via het CPD op de website van VI plaatsten. Deze listeners legden vast welke artikelen een bezoeker bekeek en welke clubs daarin centraal stonden.Aan de hand van metadata werd vervolgens per gebruiker een score opgebouwd: hoe vaker iemand artikelen over een specifieke club las, hoe hoger de score. Zodra een drempelwaarde werd bereikt, werd de clubvoorkeur als datapunt toegevoegd aan het klantprofiel in het CDP.

4
Validatie van clubvoorkeur

Om de voorspelde voorkeur nog meer kracht bij te zetten, ontwikkelden we een pop-up waarin bezoekers hun voorkeur voor een club konden bevestigen of wijzigen. Met deze subtiele extra check verhoogden we eenvoudig de betrouwbaarheid van de voorspelling.

5
Activatie van nieuw verzamelde data

De bevestigde clubvoorkeuren zijn vervolgens gebruikt om nieuwe opt-ins te verzamelen voor clubnieuwsbrieven. Elke bezoeker met een bevestigde voorkeur toonden we een pop-up (met gepersonaliseerde afbeelding en copy) waarin diegene zich met één klik kon inschrijven voor de nieuwsbrief van diens favoriete voetbalclub.

6
Clubnieuwsbrieven met dynamische contentblokken

Voor de clubnieuwsbrieven bouwden we een template in Copernica met dynamische blokken, die op basis van de voorkeur van de ontvanger automatisch de juiste afbeeldingen en teksten inlaadt. Om de relevantie van de e-mails verder te verhogen wordt ook de afzendernaam gewijzigd naar de naam van de betreffende club-watcher.

1
Definiëren doelstelling

Vanuit de centrale vraag definieerden we de tweeledige doelstelling van de e-mailcampagne:

2
Analyseren orders en vastleggen datapunten

De meeste orders bevatten producten uit verschillende categorieën, die elk op een ander moment aan onderhoud toe zijn. Om de juiste tips op het juiste moment te kunnen verzenden, moest de orderdata eerst opgeslagen en geanalyseerd worden. Hiervoor bouwden we diepgaande integraties in de marketing automation tool Deployteq. Dankzij deze integraties wordt het datamodel in realtime gevuld met de benodigde informatie voor het verzendmoment.

3
Bepalen en ontwikkelen business rules

Vervolgens hebben we voor elke productcategorie de onderhoudsgevoeligheid en populariteit bepaald om daar vervolgens business rules voor te schrijven. Bij orders met producten uit diverse categorieën bepaalden deze factoren het verzendmoment.

4
Internationale schaalbaarheid realiseren

Yumeko verkoopt via meerdere shops in verschillende landen. De campagne herkent aan de webshop en/of klantvoorkeur welke taal nodig is en past de content daar automatisch op aan.

5
Technische integratie

De volledige campagne draait op één slim canvas in Deployteq. En dankzij de koppeling met de webshop en slimme vertakkingen kunnen we voor elke klant automatisch de juiste versie sturen - afgestemd op de producten die ze hebben gekocht en welke taal ze spreken.

6
Optimale timing bepalen

De e-mails worden pas verzonden zodra het product is geleverd en (waarschijnlijk) in gebruik is. Zo voelt de mail als een logische, goed getimede service.

1
Landingspagina creëren

Middels de Pages module van DeployTeq hebben wij een landingspagina ontworpen, die volledig in stijl was met de crowdfundingscampagne ‘Lift Je Mee’. De pagina gaf de volledige flexibiliteit tot:

Het uitleggen van de crowdfundingcampagne
De landingspagina biedt alle mogelijkheden die nodig waren tot het uitlichten van de campagne. De visuele identiteit was in lijn met de huisstijl van Chassé en de crowdfunding, er waren mogelijkheden tot het uitlichten van video’s en Funnelboost heeft een slider gebouwd waar voor en na foto’s moeiteloos in elkaar overlopen.

Het uitlichten van alle donatie-pakketten
Crowdfunding vraagt altijd om tegenprestaties. De pagina biedt de mogelijkheid om alle beschikbare pakketten te tonen en per pakket was het mogelijk om het pakket af te nemen. Door perpakket gebruik te maken van een unieke URL, konden we ook na de donatie een onderscheid maken in wie welk pakket had afgenomen.

Het live bijhouden van de huidige stand van de donatiecampagne
En dan het belangrijkste: de tussenstand. Het Lift Je Mee-poppetje werd gebruikt om de tussenstand van de campagne te tonen. De benen werden groener en groener, naarmate de donaties toenamen.

2
Zakelijk vs. particulier

Crowdfundings-acties kennen bijna altijd twee doelgroepen: B2B en B2C. Het Chassé Theater wilde graag werken met één URL op alle uitingen, waarbij er wel duidelijk een onderscheid was tussen de zakelijke en particuliere propositie. Om die reden was het op de pagina zelf mogelijk om te wisselen tussen ‘zakelijk’ en ‘particulier’. Elk met een eigen uitleg, eigen pakketten en andere donatiemogelijkheden. De tussenstand van de crowdfunding werd op beide pagina’s bijgehouden.

3
Het verwerken van de donaties

Op de landingspagina stond nu alle informatie en alle donatie-knoppen werden doorgelinkt naar de betaalomgeving van het Chassé Theater. De afhandeling hiervan werd gedaan door Pay.

Door Pay te koppelen aan DeployTeq konden wij de donaties opvangen en gebruiken om deze realtime te tonen op de pagina. Dit werd gedaan door slim gebruik te maken van het datamodel inDeployTeq. Donaties werden los opgeslagen en gebruikt om het aantal donateurs en het totale bedrag aan donaties op te tellen en te verwerken op de pagina.

Door hiervoor het datamodel in te zetten, kon Funnelboost ook heel snel donaties die via andere routes binnenkwamen, verwerken. Bijvoorbeeld donaties van bedrijven die een groot bedrag doneerden.

4
Opsplitsen van donatie-groepen

Dankzij de unieke URL die achter elk donatie-pakket zat, konden we ook de donateurs makkelijk onderverdelen in groepen binnen DeployTeq. Zo kon het Chassé Theater in 1 oogopslag zien wie voor welk pakket had gekozen én konden we ook sneller terugzien wie bewust had gekozen voor een donatie zónder tegenprestatie.

Vanuit deze segmentatie kon het Chassé Theater snel schakelen in aantallen en had Funnelboost ingeregeld dat er na elke donatie automatisch een e-mail gestuurd werd waar de donateur nogmaals bedankt werd de donatie, met een herhaling van de tegenprestaties waar iemand nu recht op heeft.

5
Het eindresultaat

De pagina staat. De datum voor lancering is bekend. En nu is het GAAN. Begin november werd het startsignaal gegeven voor de crowdfunding en de communicatie richting de bezoekers van het theater werd opgestart.

En dag 1 was meteen raak.
Met een open-rate: 50,9% wisten in de eerste 2 dagen 591 bezoekers een donatie te plaatsen. Dit waren enkel de mensen die ook daadwerkelijk de particuliere e-mail ontvangen hadden en daarmee met grote zekerheid een donatie plaatsten vanuit de e-mail. Zij wisten daarmee binnen 2 dagen te zorgen voor een bijdrage van 13% op het totaal benodigde bedrag. En dit was slechts de eerste mail.

Uiteindelijk zijn er 1.216 donateurs geweest die mailcommunicatie hebben ontvangen over de crowdfunding via nieuwsbrieven of aparte communicatie. Dat is 46% van het totaal aantal donateurs.

Het uiteindelijke streefbedrag werd binnen 7 weken behaald!

1
Bepalen van relevante feesten & datamodel

Samen met Feestkleding365 brachten we de belangrijkste feestmomenten in kaart: onder andere Carnaval, Halloween, Oktoberfest, festivals, Sinterklaas en Kerstmis. Deze feesten vormden de basis voor een eenvoudig maar schaalbaar datamodel waarin per ontvanger voorkeuren konden worden vastgelegd. Zo ontstond een solide fundament voor personalisatie door het hele jaar heen.

2
Interactieve e-mail als verrijkingstool

We ontwikkelden een interactieve e-mail waarin ontvangers hun feestagenda konden samenstellen. Met behulp van herkenbare ‘schuifjes’ konden zij eenvoudig aangeven welke feesten voor hen relevant zijn. Het design is feestelijk, mobielvriendelijk en sluit aan bij interfaces die gebruikers al kennen. De copy is informeel en met een knipoog geschreven, volledig in lijn met de merkstijl van Feestkleding365.

3
Altijd werkend, in elke inbox

Niet elke e-mailclient ondersteunt interactieve elementen. Daarom bouwden we de campagne zo dat elke interactie leidt naar een landingspagina. Op deze manier blijft de campagne technisch robuust en werkt deze in alle inboxproviders, zonder concessies te doen aan de gebruikerservaring.

4
Structurele dataverrijking

De ingevulde feestvoorkeuren vormen nu een vast onderdeel van de klantprofielen. Deze data wordt gebruikt om toekomstige e-mailcampagnes te segmenteren, beter te timen en inhoudelijk af te stemmen op wat voor de ontvanger daadwerkelijk relevant is.

1
Van belofte naar bestelling

Eén boodschap die direct staat: Ready in 15
Bovenaan de e-mail combineren we een sterk lifestylebeeld met de headline Ready in 15.De blikrichting van het model trekt de aandacht naar beneden, richting de belofte, voordelen en producten. Zo helpt het beeld de ontvanger door de eerste sectie van de e-mail.Onder de headline maken we de belofte concreet:

Geen tijd voor de salon, maar je wilt wel perfecte nagels? Krijg de Pink Gellac-look die je gewend bent, maar dan in enkele minuten met onze Press-Ons.

Drie korte voordelen ondersteunen die boodschap:

  • binnen vijftien minuten bevestigd;
  • eenvoudig van stijl wisselen;
  • tot veertien dagen mooie nagels

De belangrijkste knop leidt direct naar de Press-On Nails. Met Bekijk alle kleuren bieden we daarnaast een rustigere route voor ontvangers die zich eerst willen oriënteren.

2
Inspiratie die kiezen makkelijker maakt

Van dagelijks tot uitgesproken
Na de introductie laten we geen eindeloze productlijst zien. We verdelen de selectie over twee herkenbare momenten:

  • Press-On Nails voor dagelijks gebruik;
  • opvallendere stijlen voor weekenden en feestjes.

Daardoor ziet de ontvanger niet alleen verschillende kleuren, maar ook wanneer ze die zou kunnen dragen. Een rustige manicure voor een werkweek vraagt tenslotte om een andere uitstraling dan nagels voor een festival, diner of feestje.

De productselectie was bewust samengesteld. We combineerden toegankelijke tinten met uitgesprokener kleuren en designs die aansloten op actuele nageltrends. Pink Gellac bevestigde na afloop dat de gekozen kleuren goed pasten bij wat er op dat moment speelde.

Labels zoals Bestseller hielpen de keuze verder te vereenvoudigen. Ze lieten zien welke stijlen al populair waren en boden twijfelende ontvangers extra houvast.

3
Opgebouwde waarde persoonlijk maken

Pink Points als extra zetje
Een extra campagnediscount mocht niet. Pink Gellac beschikte wel over een andere bron van persoonlijke waarde: het bestaande Pink Points-saldo van de ontvanger. Dat saldo verwerkten we in de snippettekst van de e-mail. Zo werd de boodschap al in de inbox persoonlijker, zonder het aantal punten in de onderwerpregel te zetten.

In de e-mail zelf kreeg iedere ontvanger op basis van het opgebouwde saldo een passende incentive te zien. In het getoonde voorbeeld had de klant 1.500 punten en kon zij bij een bestelling een gratis drinkbeker claimen.

Daarmee maakten we direct zichtbaar wat de opgebouwde punten waard waren. De ontvanger zag niet alleen een saldo, maar ook wat zij ermee kon doen.

Alleen dit blok was dynamisch. De rest van de e-mail was voor alle ontvangers gelijk. Juist doordat we personalisatie op één betekenisvolle plek inzetten, voelde de campagne persoonlijk zonder onnodig complex te worden.

Pink Gellac benoemde het Pink Points-blok na afloop als een van de sterkste onderdelen van de e-mail.

4
Iedere interesse een volgende stap geven

Van twijfel naar de juiste shoproute
Na de inspiratie beantwoorden we de belangrijkste praktische vragen.Onder de kop Waarom veel vrouwen Press-Ons gebruiken benoemen we drie voordelen:

  • geen UV-lamp nodig;
  • herbruikbaar;
  • salonkwaliteit.

Eerst wekken we verlangen op. Daarna geven we de ontvanger de argumenten om haar keuze te onderbouwen.

Vervolgens helpt een klantreview om twijfel weg te nemen. De klant vertelt niet alleen dat het product goed werkt, maar ook dat het aanbrengen in het begin even wennen was en daarna steeds makkelijker ging. Daarmee beantwoordt de review precies de vraag die nieuwe gebruikers kunnen hebben: Kan ik dit zelf aanbrengen?

Ook een andere voorkeur krijgt ruimte
Niet iedere ontvanger zal na één e-mail direct voor Press-On Nails kiezen. Daarom bieden we ook een route naar het vertrouwde gellakassortiment.

Onderaan de e-mail staan daarnaast drie heldere shopingangen:

  • gellak;
  • Press-Ons;
  • stickers.

Pink Gellac zag na afloop dat deze blokken niet alleen extra traffic opleverden, maar ook bijdroegen aan conversies. De e-mail eindigt daarmee niet na één primaire knop. Ook ontvangers die verder scrollen of een andere voorkeur hebben, krijgen een passende vervolgstap.

1
KPI Framework bepalen

Om te bepalen op welke cijfers we gaan sturen zijn we eerst met Drs. Leenarts in overleg gegaan. Het begrijpen van de context van de business is ontzettend belangrijk. Drs. Leenarts verkoopt huidverzorgingsproducten. Dit zijn zogenaamde Fast Moving Consumer Goods (FMCG’s). Dit type producten kennen vaak een kortere levensduur waardoor herhaalaankoop nóg belangrijker wordt. Daarnaast werd er ook veel gebruikgemaakt van (Meta) Lead Ad campagne en was er een loyaliteitsprogramma (Club Leenarts). Deze business context bepaalt uiteindelijk op welke assen het KPI framework wordt ingedeeld. Bij Drs. Leenarts was dit:

  • Subscriber growth
  • Nieuwsbrief engagement
  • Nieuwsbrief conversie
  • Automation engagement
  • Automation conversie
  • Loyalty en lifecycle
2
Data ontsluiten

Nadat we weten welke datapunten we willen gaan monitoren, moet de data nog ontsloten worden. Waar dat voorheen ging op basis Google Sheets was het de wens om in één dashboard zowel de databronnen Deployteq (de marketing automation oplossing die Drs. Leenarts gebruikt) en Google Analytics 4 te kunnen samenbrengen. Daarnaast was het ook heel belangrijk dat het inrichten van de dashboarding plug-and-play was. Dus de marketeers moesten hierin zelf eenvoudig wijzigingen kunnen maken zonder tussenkomst van bijvoorbeeld een Data Analist. Hier is uiteindelijk gekozen voor e-mail analytics tool: SEINō. 

3
Dashboard inrichten

Nu de KPI’s waren bepaald en de databronnen waren ontsloten, kon het dashboard worden ingericht. Daarbij was het belangrijk dat het dashboard niet simpelweg een verzameling grafieken en cijfers zou worden. De structuur moest de CRM-funnel van Drs. Leenarts volgen en marketeers helpen om snel van resultaat naar inzicht te gaan.

Daarom is het dashboard opgebouwd rondom de zes onderdelen uit het KPI framework. Zo wordt bijvoorbeeld niet alleen gekeken naar het totale aantal subscribers, maar ook naar de in- en uitstroom en de kanalen en campagnes die nieuwe opt-ins opleveren. Voor nieuwsbrieven worden engagement KPI’s gekoppeld aan sessies, conversie, transacties en omzet. En voor de verschillende automations wordt inzichtelijk gemaakt hoe deze bijdragen aan engagement en conversie.

Ook loyalty heeft een eigen plek in het dashboard. Zo wordt onder andere inzichtelijk hoe Club Leenarts zich ontwikkelt en hoeveel members erbij komen of uitstromen.Op deze manier ontstaat één centrale plek waarin de volledige CRM-funnel gevolgd kan worden: van de eerste opt-in tot een terugkerende, loyale klant.

4
De retentie cockpit: van resultaat naar verklaring

Een dashboard vertelt je wat er gebeurt. Maar om CRM performance daadwerkelijk te verbeteren wil je vooral begrijpen “waarom” iets gebeurt.

Daarom hebben we een monthly retentiecockpit ingericht. Hierin kunnen we verder inzoomen op de ontwikkeling van belangrijke KPI’s en verklaringen zoeken voor opvallende stijgingen of dalingen.

Stel bijvoorbeeld dat de omzet uit nieuwsbrieven daalt. Dan willen we niet alleen constateren dát de omzet lager is. We willen weten waar in de funnel dit ontstaat: 

  • Is het verzendvolume afgenomen?
  • Worden minder mails geopend? 
  • Klikken ontvangers minder vaak door? 
  • Is de bouncerate heel hoog?
  • Levert e-mail minder sessies op? 
  • Is de conversieratio gedaald? 
  • Of blijft het aantal transacties gelijk, maar daalt de gemiddelde orderwaarde?

In het dashboard kan dit allemaal afgepeld worden zodat je al heel snel tot de kern van het “Probleem” kunt komen.

Hetzelfde geldt voor retentie. Wanneer het aantal terugkerende klanten achterblijft, kunnen we verder kijken naar de ontwikkeling van de subscriber database, Club Leenarts en de verschillende lifecycle automations. Zo wordt reporting geen terugblik op losse resultaten, maar een hulpmiddel om hypotheses te vormen over waar in de klantreis kansen blijven liggen.

5
Meeting cyclus: WoW performance & Monthly’s

Het klinkt als een “open deur” maar om proactief te kunnen signaleren en handelen is het wel noodzakelijk dat er op systematische wijze wordt gekeken naar de cijfers. Wij hanteren hierin altijd de volgende kadans:

  1. WoW performance meeting: 30 minuten
    In retail & e-commerce omgevingen wordt er vaak in campagne cycli gewerkt. Dat betekent vaak dat campagnes één of meerdere weken lopen. Die campagnes worden vaak ook ondersteund met campagne e-mails (nieuwsbrieven). Voor de korte termijn kijken we naar de “week-over-week performance”. Hiermee signaleren we snel opvallende ontwikkelingen in bijvoorbeeld omzet, engagement, databasegroei of de performance van individuele campagnes. Zo hoeven we niet tot het einde van de maand te wachten wanneer een belangrijke KPI ineens afwijkt.
  2. Monthly meeting: 60 minuten
    Tijdens de monthly kijken we juist verder dan de individuele week. We analyseren de belangrijkste ontwikkelingen over de afgelopen maand en vergelijken deze waar relevant met eerdere periodes (of jaar over jaar). Welke nieuwsbrieven waren de grootste omzetdrijvers? Hoe ontwikkelt engagement zich? Welke automations vallen positief of negatief op? Hoe groeit de subscriber database? En wat gebeurt er binnen Club Leenarts?

Het draait om de context
Daarbij kijken we bewust niet alleen naar de cijfers. De belangrijkste ontwikkelingen worden voorzien van conclusies en mogelijke vervolgstappen. Een dalende CTR kan bijvoorbeeld aanleiding zijn om verder te kijken naar segmentatie, content of CTA’s. Een stijgende conversieratio in combinatie met minder sessies kan juist betekenen dat er vooral een kans ligt om meer relevant verkeer vanuit e-mail te genereren.

Zo ontstaat een vast optimalisatieritme:
Meten → signaleren → verklaren → optimaliseren → opnieuw meten.

Reporting is daarmee niet het eindpunt van een campagne, maar juist het startpunt voor de volgende optimalisatie.

6
Bonus: alerting

Niet iedere verandering kan wachten tot de volgende weekly of monthly. Daarom maken we binnen SEINō ook gebruik van alerting.

Voor belangrijke KPI’s kunnen grenswaarden worden ingesteld. Zodra een KPI daar boven of onder komt, ontvangt het team automatisch een signaal. Hierdoor hoeft een marketeer niet dagelijks alle dashboards te controleren om afwijkingen te ontdekken.

Dat is bijvoorbeeld relevant wanneer er plotseling een sterke daling ontstaat in verzendvolume, engagement of conversie. Maar ook onverwachte positieve uitschieters zijn interessant. Een campagne die bovengemiddeld presteert kan immers net zo goed aanleiding zijn om verder te onderzoeken wat daar goed werkt en of dat ook op andere campagnes toegepast kan worden.

Alerting voegt daarmee een extra laag toe aan de reporting. Het dashboard wordt niet alleen een plek waar je actief naartoe gaat om resultaten te bekijken, maar helpt zelf signaleren wanneer bepaalde resultaten aandacht nodig hebben.

Het resultaat? Meer relevante profielen en hogere engagement

De cijfers tonen aan dat datagedreven personalisatie van content werkt. Met onze aanpak realiseren we meer engagement en waarde voor zowel de lezers als adverteerders. Precies zoals we vooraf hadden verwacht.

Iedere scroll heeft een functie

Het resultaat: de winst ontstond na de open

Ready in 15 was onze inzending voor de DDMA Battle of the Agencies 2026.

Voor de Battle schrijft een adverteerder een concrete e-mailmarketingcase uit. Uit de aanmeldingen worden vervolgens drie bureaus geselecteerd, die ieder een eigen strategische en creatieve invulling voor dezelfde opdracht ontwikkelen.

Voor de editie van 2026 kwam de case van Pink Gellac. De vraag: hoe breng je Press-On Nails onder de aandacht bij zowel bestaande kopers als nieuwe klanten, zonder een extra korting in te zetten?

De drie geselecteerde bureaus waren:

  • Funnelboost
  • Merkle
  • Yellowgrape

Toekomstplannen

De verzamelde data opent de deur naar bredere personalisatie. De volgende use cases waar we blueprints voor ontwikkelen zijn: 

  • personalisatie van de homepage op basis van clubvoorkeuren;
  • het testen van de effectiviteit van personalisatie bij klantprofielen met een voorspelde (maar nog onbevestigde) clubvoorkeur;
  • de uitrol van deze strategie naar andere labels van PXR.

Samen maken we digitale duurzaamheid zichtbaar én haalbaar. Doe je mee?

Download het logo hier
  • de hoogste click-through rate;
  • de hoogste click-to-open rate;
  • de hoogste conversion rate.

Ten opzichte van de best presterende concurrerende campagne betekende dat ongeveer:

  • 28% meer unieke klikkers;
  • 30% meer klikkers per unieke opener;
  • 24% meer conversie.

Geen extra korting, wel de hoogste conversie

Ready in 15 laat zien dat korting niet de enige manier is om ontvangers in beweging te krijgen. Door één heldere belofte centraal te stellen en iedere sectie een duidelijke taak te geven, bouwden we een e-mail die stap voor stap van inspiratie naar actie leidde.

De open rates van de drie campagnes lagen vrijwel gelijk. Daarna maakte Ready in 15 het verschil, met de hoogste click-through rate, click-to-open rate en conversion rate.

Niet een extra korting, maar relevantie en een slimme opbouw bleken de sterkste conversieprikkels.

Onze toolbox voor deze case

Copernica is een krachtige e-mailmarketingtool voor het optimaliseren van je e-mailmarketing. Wij helpen onze klanten om daar het maximale uit te halen. Van slimme automatiseringen tot campagnes die perfect aansluiten op gedrag en interesses van je bezoekers en klanten.

Met Blueconic brengen we strategie, data en activatie samen in één oplossing. Dit krachtige Customer Data Platform geeft inzicht in klantgedrag en stelt je in staat die kennis direct om te zetten in concrete acties - van relevante aanbevelingen tot dynamische journeys.

Onze toolbox voor deze case

Deployteq is een krachtige e-mailmarketingtool voor het optimaliseren van je e-mailmarketing. Wij helpen onze klanten om daar het maximale uit te halen. Van slimme automatiseringen tot campagnes die perfect aansluiten op gedrag en interesses van je bezoekers en klanten.

Onze toolbox voor deze case

Deployteq is een krachtige e-mailmarketingtool voor het optimaliseren van je e-mailmarketing. Wij helpen onze klanten om daar het maximale uit te halen. Van slimme automatiseringen tot campagnes die perfect aansluiten op gedrag en interesses van je bezoekers en klanten.

Kevin Ruhe
Co-founder & E-mailmarketeer

Neem contact met me op

Klaar om impact te maken?

Benieuwd hoe wij jou daarin kunnen helpen? Neem contact op via onderstaand formulier We denken graag met je mee.

Heb je vragen over deze case of benieuwd wat we voor jou kunnen betekenen? Laat je gegevens achter en we nemen snel contact met je op.

Bedankt! We nemen zo snel mogelijk contact met je op!
Oeps! Er is iets misgegaan.
Probeer het formulier opnieuw in te vullen.
Data & Analytics
Van opt-in tot loyale klant: grip op de volledige CRM-funnel

Van opt-in tot loyale klant: grip op de volledige CRM-funnel

Data & Analytics
Van opt-in tot loyale klant: grip op de volledige CRM-funnel

Van opt-in tot loyale klant: grip op de volledige CRM-funnel

Resultaten

xxx
Lead segmenten
xxx
Widgets
xxx
Alerts
Yes! Gelukt! 👍
Oeps, er is iets mis gegaan met het invullen van het formulier.

Andere cases

Neem contact met mij op

Yes! Je bericht is verstuurd 🚀

We nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Oeps! Er is iets misgegaan.
Door op "accepteren" te klikken, ga je akkoord met het opslaan van cookies op je apparaat om sitenavigatie te verbeteren, sitegebruik te analyseren en te helpen bij onze marketinginspanningen. Bekijk ons ​​privacybeleid voor meer informatie.